在滴滴总裁柳青看来，她所在的这家移动出行“独角兽”已经远不止是一家出行公司，而是一家数据公司，技术公司。柳青称，大数据驱动着滴滴在大大小小不同层面进行产品决策，让滴滴对市场了解不断深入。滴滴已越过技术决胜点。

　　柳青是本周在美国硅谷发表上述讲话的。借着一年一度的《名利场》“全球新成就峰会”和《华尔街日报》全球峰会，全球科技界巨头云集硅谷，亚马逊CEO杰夫贝索斯、凯鹏华盈创始人Mary Meeker，以及Twitter, Spotify, Facebook等高管纷纷到场。在介绍中国产业创新动态时，柳青详细说明了大数据技术对当下和未来企业竞争格局的关键作用。

　　柳青在会上透露，根据2016年9月的数据推算，滴滴目前年度GMV已经超过200亿美元；日完成订单超过2000万，每分钟将超过两万名乘客送达目的地，相当于全球其他市场三倍的规模。之所以可以完成巨量订单，是因为滴滴背后有着强大的技术支持。目前滴滴每天需要进行超过90亿次的连续定位路径规划，产生超过70TB的巨大数据增量和130亿个数据点。

　　在柳青看来，这样规模的数据不是终点，而是起点。数据规模的量变，让滴滴直接实现了技术飞跃的质变。这家公司拥有横跨中国一线到四线四百个代表性城市的数据，二十四小时驱动着人工智能进化，算法不断自我改善，形成了“马太效应”。与国内外同业相比，滴滴已经把握几何量级的技术优势，且差距将越来越明显。

　　滴滴在中国一般城市所面对的供需量级，是西方同行及国内其他企业难以想象的，在这个规模下匹配算法的难度更是以几何级别增长。滴滴认为，这场算法革命的核心在于需求预测。“如此巨大的城市，靠实时来匹配司机与乘客是不足够的。滴滴需要做到真正地预测需求，把城市划成可无限细分的区域来跟踪和计算。”柳青透露，目前滴滴已经做到基本可以预测一个地区、甚至一座楼十五分钟后进进出出的动态供需，而且精准度已经达到90%。根据对行业数据的比较，柳青称滴滴“已经越过技术决胜点”。

　　基于大数据的智能预测与匹配的精度，决定了真实用户体验的精度。柳青举例说，北京的面积相当于20个纽约，有些司机只希望在某一个特定城区活动，滴滴在全球业内率先超越简单的随机匹配算法，采取真正的个性化、定制化的智能匹配，找到适合司机需求的订单。

　　外界认为，中国消费结构多元，出行需求复杂，滴滴的成功秘诀之一在于迅速有效的多元化。但柳青指出，这也让滴滴必须面对独特的世界级难题。在柳青看来，中国的出行市场虽然是世界上最富挑战性、最复杂的，却也是最有潜力的市场。

　　在华经历了四年多的淬炼后，滴滴平台现在已经有九大类不同服务。每一类都给滴滴许多特别的数据技术挑战。柳青以滴滴非常看重的出租车业务举例说，外界或许觉得出租车叫车非常容易，但为什么全球各地其他的出租车打车软件很难成功，因为出租车要做到技术双轨运营，除了软件派单，他们必须还要随时应对街头扬招的需求。

　　顺风车则是滴滴全球首创的服务，并已经被东南亚、美国等地同业纷纷效仿。柳青认为，顺风车的社交属性背后也是立体的大数据匹配架构，滴滴需要根据个人爱好、职业和其他画像特性把都市通勤族匹配在一起。“滴滴的顺风车不仅是全球最早的此类产品，以我们的数据来看也是规模最大、最成功的。”

　　当谈到全球瞩目的滴滴全球化战略时，柳青告诉《华尔街日报》全球科技主编杰森迪恩：”在这种复杂环境淬炼出的技术和经验，在其他市场也会显示出巨大价值。”